Scholar Hub/Chủ đề/#không gian mạng/
Không gian mạng là môi trường ảo trong đó các thiết bị và hệ thống mạng kết nối với nhau thông qua internet. Nó cung cấp một phạm vi rộng lớn cho các hoạt động ...
Không gian mạng là môi trường ảo trong đó các thiết bị và hệ thống mạng kết nối với nhau thông qua internet. Nó cung cấp một phạm vi rộng lớn cho các hoạt động trực tuyến, bao gồm truyền thông, chia sẻ thông tin, mua sắm, ngân hàng trực tuyến và các dịch vụ khác. Không gian mạng không có giới hạn địa lý vật lý, cho phép người dùng truy cập và tương tác với nhau từ bất kỳ đâu trên thế giới với sự trợ giúp của các công nghệ kết nối mạnh mẽ như internet, điện thoại di động và máy tính. Trên không gian mạng, người dùng cũng có thể tạo ra và quản lý các nền tảng trực tuyến như trang web, blog và mạng xã hội.
Không gian mạng là không gian ảo nơi mọi hoạt động kết nối và tương tác thông qua mạng internet xảy ra. Nó bao gồm tất cả các thiết bị kết nối với internet như máy tính, điện thoại di động, máy tính bảng, máy chủ và các thiết bị IoT (Internet of Things).
Không gian mạng có thể được chia thành hai phần chính:
1. Mạng người dùng cuối (User Network): Đây là không gian mà người dùng cuối trực tiếp tương tác với nhau và với các dịch vụ trực tuyến. Nó bao gồm các ứng dụng như trang web, email, trò chuyện trực tuyến, mạng xã hội, trò chơi trực tuyến và dịch vụ lưu trữ đám mây (cloud storage). Các người dùng có thể truy cập và tương tác với các dịch vụ thông qua trình duyệt web hoặc các ứng dụng di động được cài đặt trên thiết bị của họ.
2. Mạng hạ tầng (Infrastructure Network): Đây là phần của không gian mạng mà đảm nhận việc truyền tải dữ liệu và thông tin giữa các thiết bị và hệ thống. Nó bao gồm các phần cứng như đường truyền internet, cáp quang, router, switch, và các ứng dụng máy chủ của các dịch vụ trực tuyến. Mạng hạ tầng đảm bảo việc kết nối và truyền tải dữ liệu trên toàn cầu, cho phép người dùng có thể truy cập vào các dịch vụ trực tuyến từ bất kỳ đâu trên thế giới mà không bị giới hạn địa lý.
Không gian mạng cung cấp cho người dùng rất nhiều lợi ích. Nó mở ra một thế giới mới của truyền thông và giao tiếp, cho phép con người kết nối và tương tác với nhau từ xa mà không cần đến sự gần gũi địa lý. Nó cũng tạo ra các cơ hội kinh doanh mới, như thương mại điện tử, quảng cáo trực tuyến và dịch vụ trực tuyến.
Đánh giá rủi ro tuyết lở theo không gian kết nối mạng Bayesian với hệ thống thông tin địa lý Dịch bởi AI Natural Hazards and Earth System Sciences - Tập 6 Số 6 - Trang 911-926
Tóm tắt: Các thảm họa tuyết lở liên quan đến những tổn thất tài chính đáng kể. Do đó, việc đánh giá rủi ro tuyết lở phải dựa trên một đánh giá nhất quán và chính xác về những bất định liên quan đến mô hình hóa các khu vực trượt tuyết và ước tính tiềm năng thiệt hại. Chúng tôi liên kết một mạng Bayesian (BN) với Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) để đánh giá rủi ro tuyết lở nhằm tạo điều kiện cho việc mô hình hóa rõ ràng tất cả các tham số liên quan, các mối quan hệ nguyên nhân của chúng và những bất định liên quan một cách rõ ràng theo không gian. Quy trình đề xuất được minh họa cho một khu vực nghiên cứu điển hình (Davos, Thụy Sĩ) nằm trong dãy Alps của Thụy Sĩ. Chúng tôi thảo luận về tiềm năng của mô hình như vậy bằng cách so sánh các rủi ro ước tính bằng khung xác suất với những rủi ro thu được từ quy trình đánh giá rủi ro truyền thống. Mô hình được trình bày có thể làm cơ sở cho việc phát triển một phương pháp đánh giá rủi ro nhất quán và thống nhất.
Rủi ro mạng và an toàn không gian mạng: một cuộc tổng quan hệ thống về khả năng sẵn có dữ liệu Dịch bởi AI The Geneva Papers on Risk and Insurance - Issues and Practice - Tập 47 Số 3 - Trang 698-736 - 2022
Tóm tắtTội phạm mạng ước tính đã tiêu tốn gần 1 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2020, cho thấy sự gia tăng hơn 50% so với năm 2018. Với việc yêu cầu bảo hiểm mạng trung bình tăng từ 145.000 USD vào năm 2019 lên 359.000 USD vào năm 2020, có một nhu cầu ngày càng gia tăng về các nguồn thông tin mạng tốt hơn, cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn hóa, báo cáo bắt buộc và nâng cao nhận thức cộng đồng. Nghiên cứu này phân tích tài liệu học thuật và ngành công nghiệp hiện có về an toàn mạng và quản lý rủi ro mạng với trọng tâm đặc biệt vào khả năng sẵn có của dữ liệu. Từ một tìm kiếm sơ bộ dẫn đến 5219 nghiên cứu được kiểm duyệt về mạng, việc áp dụng phương pháp hệ thống đã dẫn đến 79 bộ dữ liệu độc nhất. Chúng tôi cho rằng sự thiếu hụt dữ liệu có sẵn về rủi ro mạng tạo ra một vấn đề nghiêm trọng cho các bên liên quan đang tìm cách giải quyết vấn đề này. Đặc biệt, chúng tôi xác định một khoảng trống trong các cơ sở dữ liệu mở làm suy yếu nỗ lực chung nhằm quản lý tốt hơn tập hợp các rủi ro này. Việc đánh giá và phân loại dữ liệu thu được sẽ hỗ trợ các nhà nghiên cứu an toàn mạng và ngành bảo hiểm trong nỗ lực hiểu, đo lường và quản lý rủi ro mạng.
#Rủi ro mạng #An toàn mạng #Dữ liệu #Quản lý rủi ro #Cơ sở dữ liệu mở
Không gian nhiễu tối thiểu tổng quát cho xử lý mảng Dịch bởi AI IEEE Transactions on Signal Processing - Tập 65 Số 14 - Trang 3789-3802 - 2017
Dựa trên phương pháp không gian nhiễu tối thiểu (MNS) được giới thiệu trước đây trong bối cảnh nhận dạng kênh mù, không gian nhiễu tối thiểu tổng quát (GMNS) được đề xuất trong bài báo này cho xử lý mảng, mở rộng MNS liên quan đến việc chỉ có một số lượng cố định các đơn vị tính toán song song. Các thuật toán theo lô và thích ứng khác nhau sau đó được giới thiệu để tính toán nhanh và song song các không gian tín hiệu (chính) và nhiễu (phụ). Độ phức tạp tính toán của GMNS và độ chính xác ước lượng liên quan của nó được điều tra thông qua các thí nghiệm mô phỏng và một thí nghiệm thực tế trong thiên văn vô tuyến. Kết quả cho thấy GMNS đại diện cho một sự trao đổi tuyệt vời giữa lợi ích tính toán và độ chính xác ước lượng không gian, so với một số phương pháp không gian tiêu chuẩn.
#Batch and adaptive algorithms #principal and minor subspace #MNS #GMNS #PCA #MCA #parallel computing #radio frequency interference (RFI) mitigation #radio astronomy
Máy bay không người lái cung cấp dữ liệu không gian và thể tích để mang lại những hiểu biết mới về mô hình vi khí hậu Dịch bởi AI Springer Science and Business Media LLC - - 2021
Tóm tắt Bối cảnh Vi khí hậu (biến động nhiệt độ ở quy mô nhỏ trong phạm vi mét gần bề mặt Trái Đất) có ảnh hưởng lớn đến khả năng tồn tại và hoạt động của các sinh vật trên cạn. Việc hiểu cách mà các điều kiện khí hậu địa phương thay đổi là một thách thức để đo lường với độ phân giải không-thời gian phù hợp. Các mô hình vi khí hậu cung cấp phương tiện để giải quyết giới hạn này, nhưng yêu cầu làm đầu vào, đo lường hoặc ước lượng nhiều biến môi trường mô tả sự biến thiên của thực vật và địa hình.
Mục tiêu Mô tả các thành phần chính của các mô hình vi khí hậu và các tham số môi trường liên quan. Khám phá tiềm năng của máy bay không người lái trong việc cung cấp dữ liệu quy mô thích hợp để đo các tham số môi trường như vậy.
Phương pháp Chúng tôi giải thích cách các cảm biến gắn trên máy bay không người lái có thể cung cấp dữ liệu liên quan trong bối cảnh các sản phẩm cảm biến từ xa thay thế. Chúng tôi cung cấp ví dụ về cách các phép đo khí tượng vi mô trực tiếp có thể được thực hiện bằng máy bay không người lái. Chúng tôi chỉ ra cách dữ liệu thu thập được từ máy bay không người lái có thể được tích hợp vào các mô hình truyền năng lượng bức xạ 3 chiều, bằng cách cung cấp một mô hình thực tế về cảnh quan mà từ đó mô hình hóa sự tương tác của năng lượng mặt trời với thực vật.
Kết quả Chúng tôi nhận thấy rằng đối với một số biến môi trường (tức là địa hình và chiều cao tán), các kỹ thuật thu thập và xử lý dữ liệu đã được thiết lập, cho phép sản xuất dữ liệu phù hợp cho các mô hình vi khí hậu. Đối với các tham số khác như kích thước lá, các kỹ thuật vẫn còn mới nhưng cho thấy triển vọng. Đối với hầu hết các tham số, việc kết hợp các đặc trưng cảnh quan không gian từ dữ liệu máy bay không người lái và dữ liệu bổ sung từ nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và thực địa sẽ là một cách hiệu quả để tạo ra các đầu vào ở quy mô không-thời gian liên quan.
Kết luận Máy bay không người lái cung cấp một cơ hội thú vị để định lượng cấu trúc và độ không đồng nhất của cảnh quan ở độ phân giải nhỏ, từ đó phù hợp với quy mô để cung cấp những hiểu biết mới về vi khí hậu.
Văn hóa ứng xử trên “Không gian mạng” của sinh viên Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng: Thực trạng và giải phápResearch on the behavioral culture on cyberspace of students of University of Economics, Da Nang University is a highly practical issue. Currently, using cyberspace has become a very popular habit of many people, in which students belong to the target group with the highest conditions of using and accessing. From theoretical issues about behavioral culture on cyberspace, survey results conducted by the authors have clarified the current state of behavioral culture of students of University of Economics, Da Nang University and pointed out the cause of the limitations. From there, the author proposes solutions to promote the positives and overcome the limitations in the behavioral culture on cyberspace of students.
#Behavioral culture #cyberspace #students #University of Economics #Danang University
Đánh giá các phương pháp điều khiển biến tần ba pha va sử dụng FPGA trong điều chế Vector không gianNgày nay các bộ biến tần ba pha được sử dụng rộng rãi trong công nghiệp... Từ nguồn cung cấp xoay chiều đầu vào, thông qua bộ biến tần cho ra nguồn xoay chiều ba pha với biên độ, tần số và góc pha có thể thay đổi được. Với cấu trúc phần cứng bộ biến đổi giống nhau thông qua các phương pháp điều khiển khác nhau: “điều khiển theo phương pháp độ rộng xung (PWM), điều khiển theo phương pháp hình sao (SPWM), điều khiển theo phương pháp điều chế vector không gian (SVPWM)” sẽ mang lại các kết quả khác nhau. Bài báo này trình bày và đánh giá một số phương pháp điều khiển biến tần ba pha. Các kỹ thật này được kiểm chứng thông qua kết quả mô phỏng trên phần mềm Matlab-Simulink và thực nghiệm trên card FPGA Spartan 3E ứng dụng phương pháp điều chế vector không gian điều khiển biến tần ba pha.
#phương pháp vector không gian #điều biến độ rộng xung #điều biến độ rộng xung theo nguyên tắc hình sao #mãng cổng lập trình dạng trường #mạch tích hợp
Hệ tọa độ không gian quốc gia gắn liền với mảng kiến tạo - xu thế của việc xây dựng hệ tọa độ quốc gia hiện đại trên thế giớiTrong quá trình xây dựng hệ tọa độ không gian quốc gia, một vấn để được quan tâm là sự ổn định của hệ độ cao quốc gia trong bài toán xác định mô hình quasigeod độ chính xác cao. Do mạng lưới độ cao hạng I, II đã khai thác nhiều năm, các mốc độ cao bị xê dịch do các hoạt động kinh tế - xã hội và kiến tạo, việc đo lặp lại mạng lưới này rất tốn kém về kinh phí và thời gian, nên nhiều nước đã chỉ lựa chọn các mốc độ cao ổn định trên thực địa để làm khớp với mô hình quasigeoid được xây dựng nhờ dữ liệu trọng lực. Ở Việt nam, mô hình quasigeoid VIGAC2017 cũng được xây dựng theo cách tiếp cận này. Ngoài ra, hiện nay hệ tọa độ không gian quốc gia là hệ tọa độ gắn liền với mảng kiến tạo. Bài báo khoa học này sẽ xem xét các vấn đề nêu trên.
ĐẶC TRƯNG CỦA GIAN KHÔNG GIAN VỚI - MẠNG ĐẾM ĐƯỢC ĐỊA PHƯƠNG BỞI ẢNH CỦA KHÔNG GIAN METRIC KHẢ LI ĐỊA PHƯƠNGTrong [2], Trần Văn Ân và Lương Quốc Tuyển đã chứng minh rằng không gian sn-đối xứng với cs-mạng đếm được tương đương với ảnh compact giả-phủ-dãy của không gian metric khả li, tương đương với -ảnh thương-dãy của không gian metric khả li, và không gian sn-đối xứng Cauchy với cs-mạng đếm được tương đương với ảnh compact 1-phủ-dãy phủ-compact của không gian metric khả li, tương đương với -ảnh phủ-dãy của không gian metric khả li. Ngoài ra, trong [6, 7], Lương Quốc Tuyển đã chứng minh rằng không gian sn-đối xứng với cs-mạng đếm được địa phương tương đương với ss-ảnh compact phủ-compact của không gian metric khả li địa phương, và không gian sn-đối xứng Cauchy với cs-mạng đếm được địa phương tương đương với ss-ảnh compact phủ-dãy, phủ-compact của không gian metric khả li địa phương. Trong bài báo này, chúng tôi chứng minh rằng không gian với cs-mạng đếm được địa phương tương đương với ss-ảnh phủ-dãy phủ-compact của không gian metric khả li địa phương
#networks; cs-networks; sequence-covering; compact-covering; ss-maps; locally countable.
ẢNH 1-PHỦ-DÃY CỦA KHÔNG GIAN CÓ g-HÀM sn-MẠNGMetric hóa không gian topo là một trong những bài toán trọng tâm của topo đại cương. Năm 2007, Pengfei Yan, Shou Lin đã đưa ra một số điều kiện khả metric của không gian topo có g-hàm cơ sở yếu và đặc trưng của không gian đối xứng, không gian g-khả metric, không gian g-trải được thông qua g-hàm cơ sở yếu (xem [3]). Gần đây Trần Văn Ân, Lương Quốc Tuyển đã giới thiệu khái niệm g-hàm sn-mạng. Nhờ đó, các tác giả đã đưa ra đặc trưng của không gian snf-đếm được, không gian sn-đối xứng, không gian sn-đối xứng Cauchy, không gian sn-trải được, không gian sn-khả metric thông qua g-hàm sn-mạng (xem [2]). Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một số bảo tồn của không gian với g-hàm sn-mạng với một số tính chất topo nào đó thông qua ánh xạ 1-phủ-dãy. Nhờ những kết quả này, chúng tôi thu được bảo tồn của một số không gian metric suy rộng.
#sn-network g-functions; 1-sequence-covering maps; snf-countable spaces; sn-symmetric spaces; Cauchy sn-symmetric spaces; sn-developable spaces.
Phương Pháp Đại Diện Thời Gian - Không Gian Của Các Thuật Toán Lặp Để Thiết Kế Mảng Bộ Xử Lý Dịch bởi AI Journal of VLSI signal processing systems for signal, image and video technology - Tập 22 - Trang 151-162 - 1999
Một phương pháp đại diện Thời Gian - Không Gian (STR) mới cho các thuật toán lặp được đề xuất để hệ thống hóa việc ánh xạ chúng lên các mảng bộ xử lý quy củ. Thông tin về thời gian được đưa vào Đồ Thị Phụ Thuộc (DG) thông qua việc định nghĩa và xây dựng Đồ Thị Thời Gian - Không Gian (STDG). Mọi biến trong thân vòng lặp, không phụ thuộc vào số lượng chỉ số vòng lặp, được đặc trưng bởi một vector nguyên bao gồm các chỉ số của nó, như phần không gian, và một chỉ số thời gian bổ sung, đại diện cho thời gian thực thi của nó theo một thời gian dự kiến. Lợi ích chính của STR là việc cần đồng nhất hóa thuật toán được tránh. Hơn nữa, đã được chứng minh rằng trong STDG không tồn tại các vector phụ thuộc có hướng ngược lại và do đó một ánh xạ tuyến tính của STDG lên mảng bộ xử lý mong muốn luôn có thể được thiết lập. Các kiến trúc quy củ 2D và 1D hiệu quả được tạo ra bằng cách áp dụng STR vào mô tả gốc của thuật toán Warshall-Floyd cho Vấn Đề Đường Đi Đại Số.
#Đại diện Thời gian - Không gian #Thuật toán lặp #Đồ thị phụ thuộc #Mảng bộ xử lý #Ánh xạ tuyến tính #Kiến trúc quy củ
